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                      首頁 > 商務會議 > 學術/科研會議 > 多組學聯合網絡藥理學研究疾病機制和藥物機制 更新時間:2022-05-31T16:24:34

                      多組學聯合網絡藥理學研究疾病機制和藥物機制
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                      多組學聯合網絡藥理學研究疾病機制和藥物機制 已過期

                      會議時間:2022-06-25 09:00至 2022-06-26 18:00結束

                      會議地點: 線上活動  詳細地址會前通知  

                      會議規模:暫無

                      主辦單位: 瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)

                      發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

                      行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

                            會議介紹

                            會議內容 主辦方介紹


                            多組學聯合網絡藥理學研究疾病機制和藥物機制

                            多組學聯合網絡藥理學研究疾病機制和藥物機制宣傳圖

                            多組學聯合網絡藥理學研究疾病機制和藥物機制


                            邀請函

                            在前期《應用網絡藥理學和分子對接等生物信息學技術研究中藥復方/單體學習班》主創課程的基礎上,我們對課程進行進一步升級,推出《多組學聯合網絡藥理學研究疾病和藥物機制》新課程,以期為生物醫藥領域廣大研究者應用組學數據分析、網絡分析、生物信息分析研究疾病和藥物機制提供新的思路和方法。

                            近年來,轉錄組學、代謝組學、蛋白組學等多角度系統組學在疾病和藥物機制研究中發揮著重要作用,組學聯合網絡藥理學成為目前研究的熱點。本課程將針對組學得到的數據如何進行進一步挖掘,如何構建網絡,如何進行網絡分析挖掘出疾病及藥物關鍵機制等問題展開,課程全部進行上機實操,解決廣大研究者關于組學數據利用不夠的問題。

                            面向人群

                            各級醫院臨床醫生、藥師、科研單位研究人員、高校老師、碩/博士研究生、企業相關研發人員和對組學分析、網絡藥理學和生物信息學感興趣的廣大同行。(尤其適合初學者和無基礎的學員,無需學習任何R語言,輕松解析疾病和藥物作用機制,講好故事,寫好基金,做好課題,發好文章)。


                            課程安排

                            第一天上午8:30-11:30

                            • 轉錄組學聯合網絡藥理學研究

                            轉錄組學聯合網絡藥理學研究案例和思路

                            網絡藥理學概述

                            基于GEO數據庫的差異基因分析

                            Cytoscape軟件構建PPI網絡(網絡構建、節點和邊的渲染、網絡合并、核心網絡的篩選等)

                            轉錄因子調控網絡的構建

                            MicroRNA網絡的構建

                            第一天下午2:00-5:00

                            • 代謝組學聯合網絡藥理學研究

                            代謝組學聯合網絡藥理學研究案例和思路

                            代謝組學數據分析(Smica-p軟件的使用方法、PCA分析、PLS-DA分析、OPLS-DA分析、相關性分析等)

                            基因-代謝物網絡的構建(Metascape軟件構建基因-代謝物網絡)

                            第二天上午8:30-11:30

                            三、組學聯合網絡藥理學分析方法

                            1. 網絡拓撲結構分析

                            2. 網絡聚類分析(MCODE、CytoCluster插件進行聚類分析)

                            3. 通路分析(ClueGO、Reactome進行通路富集分析、RStudio繪制通路富集氣泡圖)

                            4. 網絡中節點排序方法(CytoHubba插件進行節點排序等)

                            5. 多組學整合分析

                            第二天下午2:00-5:00

                            6. 分子對接解析藥物和靶點的結合模式(Audock Vina分子對接軟件的使用,對接結果的可視化)

                            7. 基于Connectivity Map進行藥物重定位


                            課程特色

                            本次課程以研究案例結合實際操作展開,全程電腦實戰教學。90%以上內容都會涉及到上機指導,無繁瑣的理論授課,做到課程學完,就能獨立解析疾病和藥物的潛在分子機制,為后續的實驗驗證、基金申報提供指導。


                            授課講師

                            本次主講老師成功將組學和網絡藥理學、生物信息學技術相結合,應用于疾病和藥物機制研究,發表和參與發表多篇5分以上的文章。




                            【主辦單位】

                            瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)

                            【承辦單位】

                            上?,|瑜生物科技有限公司

                            上?,|瑜信息科技有限公司

                            【培訓時間】

                            2022625-26日開始 線上

                            【注冊費用】

                            注冊費用:3200/

                            可開會務、注冊、檢測、分析服務等發票

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                            瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司) 瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)

                            瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)于2019年12月28日舉辦2019轉錄組測序數據分析及案例實踐培訓班(12月上海班)。

                            會議日程


                            即將更新,敬請期待

                            會議嘉賓


                            即將更新,敬請期待

                            參會指南

                            會議門票


                            票種名稱 價格 原價 票價說明
                            會務費 ¥3200

                            查看更多

                            溫馨提示
                            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
                            退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

                            標簽: 網絡藥理學

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                            • 會員折扣
                              該會議支持會員折扣
                              具體折扣標準請參見plus會員頁面
                            • 會員返積分
                              每消費1元累積1個會員積分。
                              僅PC站支持。
                            • 會員積分抵現
                              根據會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。

                            會議地點

                            部分參會單位

                            主辦方沒有公開參會單位

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