• 參會報名
                      • 會議介紹
                      • 會議日程
                      • 會議嘉賓
                      • 參會指南

                      首頁 > 商務會議 > 學術/科研會議 > 數據處理、統計分析、圖表制作、插圖、模式圖和論文寫作專題學習線上班 更新時間:2022-06-21T10:56:04

                      數據處理、統計分析、圖表制作、插圖、模式圖和論文寫作專題學習線上班
                      收藏人
                      分享到

                      數據處理、統計分析、圖表制作、插圖、模式圖和論文寫作專題學習線上班 已過期

                      會議時間:2022-07-02 09:00至 2022-07-03 18:00結束

                      會議地點: 線上活動  詳細地址會前通知  

                      會議規模:暫無

                      主辦單位: 瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)

                      發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

                      行業熱銷熱門關注看了又看 換一換

                            會議介紹

                            會議內容 主辦方介紹


                            數據處理、統計分析、圖表制作、插圖、模式圖和論文寫作專題學習線上班

                            數據處理、統計分析、圖表制作、插圖、模式圖和論文寫作專題學習線上班宣傳圖

                            從有數據到發文章一條龍培訓:數據處理、統計分析、圖表制作、插圖、模式圖和論文寫作專題學習線上班


                            202272-3日 周末兩天

                            授課方式:線上學習班 建群答疑 贈送視頻供回放使用、線下復聽免費


                            【論文插圖班課程目標】

                            在最短的時間內教授學員通過國際最流行的專業作圖軟件Adobe Photoshop、Adobe Illustrator及其他圖表制作軟件配合制作出符合國際規范的、可投稿至世界任何國際期刊(包括New England、Science、Nature、Cell等頂級期刊)的高質量文章插圖。投稿過程中關于插圖所有問題及解決方法。

                            通過多個詳細的案例分析讓學員輕易掌握高分SCI論文中機制模式圖繪制的各種操作技巧。例如信號通路、細胞結構等。并通過對顏色的通俗講解,讓學員能靈活的使用顏色。

                            【授課方式】

                            采用通俗易學的模式授課,不需要特別的電腦基礎,從零基礎的開始;

                            以案例式教學為主導,通俗易懂、實用性好;

                            以專題講座的形式編排課程,各個突破,讓每個聽課者都能輕松掌握;

                            建群互動,解決學員的困惑的問題。正誤對比分析,指出常見實驗數據處理的錯誤;

                            不進行各種軟件的枯燥介紹,不拘泥于軟件本身,從生物醫學科研的應用實際出發;

                            【主講老師】

                            金老師是來自中科院系統。在醫學生物科研一線崗位10余年,發表SCI論文18篇,總影響因子92.14分。承擔和參與了國家、省部級多項科研項目。熟練掌握醫學生物科研相關的各項軟件;對實驗數據的分析、數據圖形的繪制、生物統計的適用、科研圖片處理、醫學文獻的管理等方面具有獨到的見解。兼任雜志的美術審編,對作者的圖表錯誤之處非常的熟悉。多次受邀在中國科學院系統及各大學醫學院做講座。

                            課程安排

                            專題: 論文插圖PS部分

                            國內外論文插圖的比較

                            SCI雜志對照片類的投稿要求

                            矢量圖和位圖的區別?矢量圖與位圖的正確導出和投稿

                            如何從Excel、Spss、Graphpad、sigmplot等軟件中輸出高質量的矢量圖

                            如何輸出高質量的圖片用于制作高質量插圖

                            怎樣使用PSAI聯合制圖

                            科研過程中高質量原始照片的獲取

                            零基礎如何學習插圖制作

                            SCI期刊插圖要求中常見專業術語(DPI、RGB、CMYK、TIFF等)解析

                            常用矢量格式如ai、pdf、eps的區別與如何正確選擇?

                            常用的位圖格式如tif、jpg、psd的區別與如何正確選擇?

                            各種圖像格式的比較與優缺點、適用場合

                            如何獲得高質量像素的圖片

                            對文章圖片做哪些操作就會評定為造假、國內存在的誤區有哪些

                            在哪種情況下雜志社會要求審查原始圖片或數據

                            到哪些標準才會被評判為質量高的文章插圖

                            如何盡量在圖片處理過程中保持圖片像素?

                            如何對像素不佳的圖片進行“力所能及”的補救與重構?

                            案例解析插圖的通用制作流程

                            案例來分析圖表類插圖制作的區別和要點

                            如何壓縮圖片大小以讓上傳圖片變得更輕松

                            五種圖片格式分別使用在哪些場合

                            照片顏色的校正(對比度、色偏、色差等)

                            分辨率的概念

                            色彩模式的選取

                            實驗病理圖片由于不同實驗批次曝光白平衡不同而存在色差該如何統一

                            如何正確使用色階與曲線、黑灰吸管、及顏色匹配等調色技巧

                            哪些色彩色階調整是雜志社允許的?哪些千萬不可操作的

                            如何選擇雜志要求的偏好配色、任意屏幕區域的顏色和經典配色來繪制你的數據圖形

                            怎樣看直方圖

                            如何將黑白的電鏡上色成彩色

                            什么叫偽彩,它與電鏡上色的區別是什么

                            如何統一批圖片的色調

                            照片的裁切、旋轉、精確分布和對齊

                            如何規范化地設定像素、大小、長寬比等?

                            多組圖片放大比例、像素及對齊方式的使用?

                            如何修繕圖像瑕疵、污點

                            如何運用摳圖技術以滿足論文及幻燈片需求

                            照片、條帶、圖表的的排版

                            電泳條帶胖瘦不一或者歪斜圖片該如何處理

                            條帶的灰度分析和測量IOD

                            多圖像的排版

                            圖表制作中存在的問題

                            圖表的修改和排布

                            圖表上標注線的繪制

                            AI軟件來對各種軟件生成的線條圖的進行后期處理

                            如何測量長度角度和計數

                            怎樣重建標尺、標尺的其他的作用

                            什么是蒙版、蒙版的用途在哪里

                            實驗圖片需要突出部位該如何局部放大,如何規范標注,有哪些標注方式

                            如何統一論文中所有插圖中的字體和線條粗細

                            如何在AI中書寫包含上下標和旋轉的文字

                            文章中所有插圖中的字體和線條粗細

                            使用AI在插圖中繪制各種常見的標注或標記

                            如何隨心所欲地添加線條及箭頭

                            科研常用測量(面積、長度、角度等)的操作方法及使用

                            圖片缺陷的修復操作講解

                            怎樣后期調整以讓翻拍圖片光線一致

                            PS軟件進行條帶的灰度分析和其他專業軟件測量IOD

                            文章中最常見的復合類插圖的排版及拼接要領

                            如何壓縮圖片大小以讓上傳圖片變得更輕松


                            專題: 機制模式圖繪制AI部分

                            模式圖繪制在論文及標書中的作用

                            普通類插圖和機制模式圖的區別和制作要點有哪些

                            二維與三維的區別是什么

                            AIPS繪制插圖的區別是什么,怎樣選擇

                            模式圖配色與幻燈片配色的區別和聯系

                            如何借鑒別人的模式圖來參考

                            模式圖繪制的分析和思考

                            eps等矢量圖投稿與tif位圖投稿的區別

                            怎樣用簡單形狀組合出復雜形狀

                            模式圖的配色、尺寸和格式要求和投稿注意點

                            模式圖的文字標注、箭頭繪制、直線虛線的繪制、圓角化繪制等

                            如何繪制直管道、彎曲管道、孔洞、裂痕、厚度感、半透明的物體等

                            如何繪制DNA雙螺旋、細胞、細菌、絨毛、血管網、儀表盤、蛋白通道等

                            如何繪制物體的剖面、球體及包含球體元素、陰影、立體感等

                            如何用鉛筆工具、鋼筆工具繪制不規則形狀

                            如何制作局部半透明的過渡效果

                            怎樣利用圖案畫筆繪制細胞膜等復雜對象

                            怎樣利用徑向漸變繪制球體及包含球體元素的各種對象

                            怎樣利用混合工具表現高光立體感其與用漸變來制作的區別和優劣

                            3D繞轉繪制膜通道剖面

                            怎樣通過形狀和陰影的組合來表現三維對

                            使用AI濾鏡效果配合擴展命令繪制復雜對象

                            怎樣使用擴展命令繪制復雜對象和利用圖案畫筆繪制細胞膜等復雜對象

                            多個尖銳的角圓角化

                            不會繪制的模式圖怎樣處理

                            通過一張來源于《Nature》和《Science》期刊的模式圖繪制案例講解


                            專題 課題設計和SCI論文寫作

                            1、高質量SCI論文的數據挖掘形式

                            2、SCI論文的各部分結構解析(首投和修回)

                            3、SCI論文的注意事項

                            4、SCI目標雜志的篩選

                            5、SCI論文的規范及系統投遞


                            【主辦單位】

                            瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)

                            【承辦單位】

                            上?,|瑜生物科技有限公司

                            上?,|瑜信息科技有限公司

                            【培訓時間】

                            202272-3 線上

                            【注冊費用】

                            注冊費用:3200/

                            可開會務、注冊、檢測、分析服務等發票

                            ?

                            查看更多

                            瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司) 瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)

                            瑋瑜科研平臺(上?,|瑜生物科技有限公司)于2019年12月28日舉辦2019轉錄組測序數據分析及案例實踐培訓班(12月上海班)。

                            會議日程


                            即將更新,敬請期待

                            會議嘉賓


                            即將更新,敬請期待

                            參會指南

                            會議門票


                            票種名稱 價格 原價 票價說明
                            會務費 ¥3200

                            查看更多

                            溫馨提示
                            酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
                            退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

                            標簽: SCI插圖 SCI論文

                            會議支持:

                            • 會員折扣
                              該會議支持會員折扣
                              具體折扣標準請參見plus會員頁面
                            • 會員返積分
                              每消費1元累積1個會員積分。
                              僅PC站支持。
                            • 會員積分抵現
                              根據會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。

                            會議地點

                            部分參會單位

                            主辦方沒有公開參會單位

                            郵件提醒通知

                            分享到微信 ×

                            打開微信,點擊底部的“發現”,
                            使用“掃一掃”即可將網頁分享至朋友圈。

                            錄入信息

                            請錄入信息,方便生成邀請函

                            小乔把腿抬高我要进去